2024-02-13 16:40:03
웹 스크래핑 소프트웨어 시장: 2035년 글로벌 수요 분석 및 기회 전망
Research Nester는 전자상거래 쇼핑의 성장으로 인해 예상되는 글로벌 웹 스크래핑 소프트웨어 시장의 성장과 시장 규모를 평가합니다.
뉴욕 – 2023년 6월 14일 - “
웹 스크래핑 소프트웨어 시장: 글로벌 수요 분석 및 기회 전망 2035”에 대한 Nester의 최근 시장 조사 분석은 상세한 경쟁사 분석과 시장 세분화 측면에서 글로벌 웹 스크래핑 소프트웨어 시장에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 유형, 배포 모드, 업종, 지역별.
부동산 중개인의 웹 스크래핑 소프트웨어 사용 증가
글로벌 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 부동산 중개인의 웹 스크래핑 소프트웨어 사용 증가로 인해 성장할 것으로 예상됩니다. 부동산 회사는 웹 스크래핑을 활용하여 데이터베이스에 판매 또는 임대 목록을 추가하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 부동산 중개업체는 MLS 정보를 스크랩하여 웹사이트에서 이 정보를 자동으로 업데이트하는 API를 개발할 수 있습니다. 이를 통해 자신의 웹사이트에서 이 광고를 발견한 사람에게 해당 부동산의 대리인 역할을 할 수 있는 기회가 주어집니다.
채용 산업은 의심할 여지 없이 경제에서 가장 활발하고 빠르게 성장하는 부문 중 하나입니다. 데이터 스크래핑 업계에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 이는 채용 게시판, HR 컨설팅 회사 및 정보 수집자로 구성됩니다. 적절한 조직 및 기업을 적절한 구직자 풀과 연결하는 것은 이 업계에서 가장 중요한 작업이자 관심사 중 하나입니다. 이들 각자의 기술과 재능을 직무 설명 및 요구 사항에 정확하게 일치시키기 위한 유일한 유망한 방법은 바로 데이터입니다. 이용 가능한 일자리가 풍부하기 때문에 일자리 현장 운영자는 시장 역학 및 전망에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
글로벌 웹 스크래핑 소프트웨어 시장의 성장과 관련된 주요 성장 요인 및 과제 중 일부는 다음과 같습니다.
성장 동인:
• 소셜 미디어 사용 급증
• 의료 산업에서 웹 스크래핑 소프트웨어 적용 증가
과제:
웹스크래핑을 통해 얻은 데이터는 처리하는 데 많은 시간과 에너지가 필요할 수 있습니다. 이는 데이터가 HTML 코드로 표시되어 일부 개인이 읽고 이해하기 어려울 수 있기 때문입니다. 따라서 이러한 측면은 시장 확대를 제한할 것으로 예상됩니다. 또한, 웹사이트의 HTML 구조가 자주 변경되어 크롤러가 오작동하는 경우도 있습니다. 정보 수집 파이프라인을 명확하고 기능적으로 유지하려면 웹 스크래핑 도구를 사용하는지 또는 사용자 정의 웹 스크래핑 코드를 개발하는지에 관계없이 때때로 일부 유지 관리를 수행해야 합니다.
업종별로 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 BFSI, 소매 및 전자 상거래, 부동산, 제조, 정부, 의료, 광고 및 미디어로 분류됩니다. 이 부문 중에서 소매 및 전자상거래 부문은 2035년 말까지 가장 높은 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 그러나 의료 부문도 성장할 것으로 예상됩니다. 의료 종사자는 웹 스크래핑을 사용하여 환자 기록, 학술 연구, 의료 장비 시장 동향, 약물 비용 및 기타 주제에 대한 데이터를 수집하고 평가합니다. 의료 종사자는 웹 스크래핑 덕분에 더 나은 진료와 저렴한 치료를 제공할 수 있습니다.
지역별로는 아시아 태평양 웹 스크래핑 소프트웨어 시장이 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트폰 사용이 늘고 있고, 소셜미디어를 이용하는 사람도 많아지고 있는데, 이는 이 분야의 시장 확대와도 연관이 있을 수 있습니다. 또한 이 분야에서 전자 상거래 산업이 확대되면서 온라인 스크래핑 소프트웨어의 활용이 지배적으로 이루어졌습니다. 또한, 이 지역의 전자상거래 호황으로 인해 중국 시장이 이 지역에서 가장 높은 비율로 성장하고 있으며 인도가 그 뒤를 따르고 있습니다.
이 보고서는 또한 The Phantom Company, Pilotfish, Inc., Mozenda Inc., Hangzhou Duosuan Technology Co. Ltd., Sysnucleus, Parsehub의 회사 프로파일링을 포함하는 글로벌 웹 스크래핑 소프트웨어 시장의 일부 주요 업체에 대한 기존 경쟁 시나리오를 제공합니다. , Octopus Data Inc., Uipath, Newprosoft, Oxylabs 등이 있습니다.