"해양 구조 분석 소프트웨어 시장: 글로벌 수요 분석 및 기회 전망 2035"에 대한 Research Nester의 최근 시장 조사 분석은 해양 구조, 제품, 최종 사용자 산업 및 지역별 시장 세분화 측면에서 글로벌 해양 구조 분석 소프트웨어 시장에 대한 자세한 경쟁업체 분석 및 자세한 개요를 제공합니다.
자동차 가 증가함에 따라 석유 제품 소비가 급증하여 글로벌 해양 구조 분석 소프트웨어 시장의 성장을 주도합니다.
글로벌 해양 구조 분석 소프트웨어 시장은 작동을 위해 막대한 양의 연료가 필요한 자동차의 사용 증가로 인해 크게 성장할 것으로 추정됩니다. 제조 및 생산 공정 산업에서 중장비 기능을 위한 석유 제품 소비 증가. 사람들의 가처분 소득이 증가함에 따라 사람들의 소비 능력이 증가하여 도로에서 자동차가 성장합니다. 이러한 모든 요인은 시장 분석에 따라 시장의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 2022년 전 세계 자동차의 가용성은 약 15억 대로 추정되었으며 미국은 자동차의 20%를 차지합니다.
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해양 구조물의 건설, 설계, 검증 및 분석을 위한 해양 구조 분석 소프트웨어의 사용 증가는 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 또한 전 세계적으로 인구 증가와 함께 전기 수요 증가에 기인합니다. 급속한 디지털화와 산업화 및 도시화로 인해 시장 성장이 촉진되고 발전 수요가 증가하고 있습니다. 해양에서 풍력 터빈을 고정하는 것은 완전한 해양 건설 또는 육상 건설 및 해상 설치를 포함하여 두 가지 방법으로 수행할 수 있습니다.
글로벌 해양 구조 분석 소프트웨어 시장의 성장과 관련된 주요 성장 요인 및 과제는 다음과 같습니다.
성장 동인:
· 데이터 증가로 인한 데이터 분석에 대한 수요 증가
· 데이터 센터 증가와 함께 소프트웨어 기술 향상
· 사람들 사이에서 디지털 트랜스포메이션과 채택 확대
도전:
수학, 분석, 창의적 및 IT 분야의 작업을 처리할 수 있는 숙련된 전문가의 부재는 향후 몇 년 동안 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 해양 구조물 건설 분야에서 숙련된 토목 및 해양 엔지니어링 인력에 대한 수요 증가는 글로벌 해양 구조 분석 소프트웨어 시장의 성장을 방해할 것으로 예상되는 주요 요인 중 일부입니다.
표시에 따라 글로벌 해양 구조 분석 소프트웨어 시장은 전기 생산, 석유 및 가스, 해양 및 기타로 분류됩니다. 해양 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장하여 2035년 말까지 가장 높은 수익을 올릴 것입니다. 결과를 설계, 검증 및 분석하는 데 해양 또는 토목 엔지니어의 소프트웨어 분석 사용이 증가함에 따라 시장 성장이 촉진될 것으로 추정됩니다. 시장 분석에 따르면 전기 및 석유 채굴을 위해 해양 해안을 가로지르는 구조물 건설이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 시장이 주도되고 있습니다. 또한 선박 운영, 선박 및 수중 차량 건조, 해양 장비 건설을 위한 구조 해석 소프트웨어의 활용 증가는 시장의 성장을 촉진합니다. 보고서에 따르면 수중 차량 점유율은 2020년 전 세계 총 해양 채굴의 88%로 추정됩니다.
지역별로 아시아 태평양 해양 구조 분석 소프트웨어 시장은 2035년 말까지 가장 높은 수익을 창출할 것입니다. 이러한 성장은 석유 및 가스 산업에 대한 투자 증가와 전력 생산에 대한 수요 증가로 예상됩니다. 스마트폰, 노트북, 가전제품을 포함한 전자 장치의 사용 증가와 함께 증가하는 전력 소비도 시장 성장을 주도할 것으로 추정됩니다. 석유 제품 및 전기와 같은 기존 및 재생 가능한 자원의 사용 증가는 이 지역의 시장 성장을 주도합니다. 예를 들어, 2020년 인도 전역의 전력 수요는 Central Electricity Authority의 사용 가능한 데이터에 따라 179098.26MW로 추정되었습니다. 연료 효율성과 시간을 개선하기 위해 운송을 위한 해상 사용의 증가도 시장 성장을 주도할 것으로 추정됩니다.
이 보고서는 또한 Zebec Marine Consultants and Services Pvt Ltd, Abundant Robots, Inc., WAX, Inc., Stewart Technology Associates, AvL Motion BV, John Wood Group PLC, Dlubal Software GmbH, Dogtooth Technologies Limited, Energid 기술 주식회사, BMT 그룹 주식 회사, 그리고 다른 사람.
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