2024-01-18 15:21:21
뉴로모픽 컴퓨팅 시장: 2035년 글로벌 수요 분석 및 기회 전망
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뉴로모픽 컴퓨팅 시장: 글로벌 수요 분석 및 기회 전망 2035”에 대한 Nester의 최근 시장 조사 분석은 제공, 배포, 애플리케이션, 최종 사용자, 그리고 지역별로.
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뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)의 글로벌 시장 점유율을 촉진하기 위해 인공 지능과 머신 러닝을 활용한 자동화 차량에 대한 수요 증가
글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 시장은 자동차의 자율주행 기술 탑재 증가와 자동차의 레벨 5 자동화에 대한 연구개발 증가로 인해 크게 성장할 것으로 추정됩니다. 또한 고객 규정 준수를 위해 소형 및 소형 전자 장치 생산에 뉴로모픽 칩 사용이 증가하면서 향후 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다. 소비자의 구매 패턴을 분석하기 위해 미디어 및 엔터테인먼트 부문에서 뉴로모픽 컴퓨팅의 향상된 적용이 시장 성장을 주도하고 있습니다.
시장 확대는 스마트폰, 컴퓨터, 노트북 등 스마트 기기에 음성인식 장치와 음성 보조 장치의 사용이 증가한 데에도 기인합니다. 드론과 같은 카메라에 뉴로모픽 칩의 적용이 증가하면서 활동을 감지하고 인간의 두뇌와 비슷하게 빠르게 움직이기 때문에 시장 성장이 더욱 늘어날 것으로 추정됩니다. 시장 규모가 커지는 것은 중장비 제조 부문에서 인건비와 하역 작업 시 사고 위험을 줄이기 위해 산업용 로봇에 인공지능과 머신러닝 기술을 활용한 데 기인한다.
맞춤요청@
글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 성장과 관련된 주요 성장 요인 및 과제 중 일부는 다음과 같습니다.
성장 동인:
• 드론과 채터봇의 뉴로모픽 기술 활용 증가
• 인간 두뇌의 지능을 갖춘 생물학적 로봇 및 인지 로봇에 대한 수요 증가
과제:
뉴로모픽 컴퓨팅 기술의 제한된 연구 및 개발 기회와 느린 배포 기회, 알고리즘 광고 지원 작업의 복잡성 증가는 뉴로모픽 컴퓨팅의 글로벌 시장 규모를 방해할 것으로 예상되는 주요 요인 중 일부입니다. 최신 상태를 유지하기 위해 뉴로모픽 컴퓨팅에 사용되는 하드웨어 및 소프트웨어 시스템의 지속적인 발전에 대한 필요성이 증가하고 있지만 자금 부족, 숙련된 전문가 및 시간 소모적인 프로세스로 인해 시장 성장이 방해받고 있습니다.
최종 사용자에 따라 글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 시장은 항공우주, 가전제품, 자동차, IT 및 통신, 군사 및 방위, 산업 및 의료로 분류됩니다. 의료 부문은 2035년 말까지 주목할만한 시장 점유율을 차지할 것입니다. 개인의 심박수, 콜레스테롤 및 혈압의 변화를 감지하는 웨어러블에 대한 수요가 전 세계적으로 증가하고 있습니다. 또한 정확하고 빠른 결과를 얻기 위해 의료 진단에서 뉴로모픽 컴퓨팅의 적용이 증가함에 따라 시장 부문의 성장 기회가 높아질 것입니다. 시장 부문의 발전은 정보 처리에서 인간의 두뇌를 모방하는 인공 신경망을 사용하여 질병의 조기 발견을 위한 이미지 인식과 같은 의료 분야의 컴퓨팅이 다양한 애플리케이션에 기인합니다.
지역별로는 아시아 태평양 뉴로모픽 컴퓨팅 시장이 2035년 말까지 상당한 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 인공 지능, 데이터 분석, 사물 인터넷 및 기타 최신 소프트웨어와 같은 첨단 기술의 적용이 증가함으로써 예상됩니다. 뉴로모픽 칩과 뉴로모픽 컴퓨팅을 사용하여 자체적으로 작동하는 진보된 인지 제품을 개발하기 위해 전자 장치에 이러한 기술을 구현하는 것은 이 지역의 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이 지역의 IT 부문 성장과 인터넷, 기타 스마트 전자 기기 및 가전제품의 높은 사용률로 인해 시장 규모가 커지고 있습니다.
이 보고서는 또한 IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Limited, Qualcomm Technologies, HP Enterprise, HRL Laboratories LLC, Flow Neuroscience AB, Innatera의 회사 프로파일링을 포함하는 글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 일부 주요 업체에 대한 기존 경쟁 시나리오를 제공합니다. Nanosystems B.V., Aspinity, Inc., Samsung Electronics Limited 등
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