2024-01-22 14:27:10
기계 학습 시장 2023: 2035년까지의 주요 동향, 진행 상태 및 비즈니스 동향
Research Nester의 최근 "기계 학습 시장: 글로벌 수요 분석 및 기회 전망 2035"에 대한 시장 조사 분석은 최종 사용자, 배포, 기업 유형 및 시장 세분화 측면에서 글로벌 기계 학습 시장에 대한 상세한 경쟁사 분석 및 자세한 개요를 제공합니다. 지역별.
기계 학습의 글로벌 시장 점유율을 촉진하기 위한 소매 부문의 수요 증가
글로벌 머신러닝 시장은 소매 부문의 수요 증가로 인해 크게 성장할 것으로 추정됩니다. 고객 경험을 개선하고 공급망 운영을 강화하기 위해 소매업에서 기계 학습 사용이 증가함에 따라 시장은 계속 확장되고 있습니다. 소매업체는 기계 학습 기술을 사용하여 수요를 예측하고, 재고 수준을 높이고, 고객 데이터를 분석하고, 맞춤형 권장 사항을 제공합니다. 따라서 소매 부문의 증가는 예상 기간 동안 기계 학습 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다. 2021년 전 세계 소매 매출은 26조 달러에 이를 것으로 추산됩니다.
보고서 샘플 요청@
글로벌 머신러닝 시장의 성장과 관련된 주요 성장 요인 및 과제는 다음과 같습니다.
성장 동인:
· 기술발전의 급증
· IoT 및 자동화 채택 증가
과제:
기계 학습 모델은 사람들의 삶에 실제 영향을 미치는 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다. 이는 개인 정보 보호, 편견 및 차별에 대한 우려를 불러일으킵니다. 기업은 규제 환경을 인식하고 모든 해당 법률 및 규정을 준수하는지 확인해야 합니다. 또한 데이터 품질 및 가용성 문제는 기계 학습의 글로벌 시장 규모를 방해할 것으로 예상되는 주요 요인 중 일부입니다.
맞춤요청@
최종 사용자별로 글로벌 기계 학습 시장은 의료, 소매, IT 및 통신, BFSI, 자동차 및 운송, 광고 및 미디어, 제조로 분류됩니다. 광고 및 미디어 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장하여 2035년 말까지 가장 높은 수익을 얻을 것입니다. 이는 머신러닝 알고리즘이 예산을 계획하고 여러 채널에 걸쳐 광고 캠페인을 최적화하기 위해 입찰 시스템을 변경하는 옴니채널 최적화 덕분일 수 있습니다. 또한 광고 사기를 탐지하는 데 머신러닝을 사용하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 광고주는 광고 캠페인의 효율성을 높이고 예산을 보호하기 위해 클릭 또는 노출 사기와 같은 사기를 감지하고 예방하기 위해 기계 학습 알고리즘을 사용하고 있습니다.
지역별로는 유럽 기계 학습 시장이 2035년 말까지 가장 높은 수익을 창출할 것입니다. 이러한 성장은 이 지역의 의료 및 자동차 산업에 대한 광범위한 수요에 기인할 수 있습니다. BMW, 폭스바겐, 메르세데스 벤츠 등 이 분야의 일부 대형 제조업체는 생산 프로세스 개선을 위해 인공 지능 기술에 점점 더 많은 투자를 해왔습니다. 또한 의료 부문에서는 환자의 결과를 개선하고 비용을 절감할 수 있는 기계 학습 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다.
이 보고서는 또한 Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett의 회사 프로파일링을 포함하는 글로벌 기계 학습 시장의 일부 주요 업체에 대한 기존 경쟁 시나리오를 제공합니다. Packard Enterprise Development LP 및 기타.