2024-02-27 14:07:06
데이터 주석 도구 시장: 2035년 글로벌 수요 분석 및 기회 전망
“데이터 주석 도구 시장: 글로벌 수요 분석 및 기회 전망 2035”에 대한 Nester의 최근 시장 조사 분석은 유형, 구성 요소, 주석 유형별 시장 세분화 측면에서 글로벌 데이터 주석 도구 시장에 대한 자세한 경쟁사 분석 및 자세한 개요를 제공합니다. 최종 사용자 및 지역별.
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데이터 주석 도구의 글로벌 시장 점유율을 촉진하기 위한 자율주행차에 대한 수요 증가
글로벌 데이터 주석 도구 시장은 자율주행차의 인기 증가와 사물인터넷(IoT) 연결 장치의 사용 증가로 인해 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 자율주행차를 제작하고 모든 안전 문제를 해결하려면 주석이 달린 대량의 이미지와 영상 데이터가 필요합니다. 그런 다음 자율주행 시스템을 프로그래밍하여 물체를 감지할 수 있습니다. 2019년 전 세계적으로 판매된 약 140만 대의 차량이 레벨 3 이상의 자율성을 갖추고 있었습니다. 2019년부터 2030년까지 자율주행차 판매가 증가할 것으로 예상됩니다. 또한, 2030년까지 자율주행차의 전 세계 판매량은 5,800만 대에 이를 것으로 예상됩니다. 이 외에도 IoT 연결이 늘어나면서 생산과 소비도 빠르게 확대되었습니다. 장치가 증가했으며 이 데이터는 데이터 주석 도구를 사용하여 가치 있는 것으로 바뀔 수 있습니다. 전 세계적으로 IoT 장치는 2030년까지 250억 개가 넘을 것으로 예상됩니다. 현재 약 400개의 IoT 플랫폼이 운영되고 있습니다. 또한 2025년에는 270억 개의 IoT 장치가 연결될 수 있습니다.
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이 외에도 시장 성장은 데이터 생성 증가와 얼굴 인식 기술 사용 증가에 기인합니다. 가장 최근 추정에 따르면, 40억 명이 넘는 개인이 매일 인터넷을 사용하여 3조 바이트가 넘는 데이터를 생성합니다. 더욱이 2020년에는 지구상의 전체 데이터 양이 40제타바이트를 넘어설 것으로 예상된다.
글로벌 데이터 주석 도구 시장의 성장과 관련된 주요 성장 요인 및 과제 중 일부는 다음과 같습니다.
성장 동인:
· 얼굴 인식 기술의 사용 증가
· 스마트 자율주행차에 대한 수요 증가
과제:
데이터 유출과 관련된 우려가 커지고 있으며, 엄청난 양의 데이터를 관리할 숙련된 인력이 부족하다는 점은 데이터 주석 도구의 글로벌 시장 규모를 방해할 것으로 예상되는 주요 요인 중 일부입니다. 반면에 데이터 라벨링의 부정확성은 콘텐츠의 품질을 저하시킵니다. 데이터 주석 프로젝트 수행은 데이터 품질에 있어 가장 어려운 장애물로 간주되었습니다. 주석 프로세스 전반에 걸쳐 높은 데이터 품질을 유지하려면 일관성이 필요합니다. 낮은 데이터 품질로 인해 발생하는 편향된 추정은 기계 학습 모델의 전반적인 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다. 불일치는 검토 프로세스와 의사소통에 큰 혼란을 가져올 수도 있습니다.
최종 사용자별로 글로벌 데이터 주석 도구 시장은 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, BFSI, 정부, 자동차, 의료 등으로 분류됩니다. 소매 및 전자상거래 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장하여 2035년 말까지 가장 높은 수익을 얻을 것입니다. 전자 상거래에 대한 수용이 증가하고 소매 및 전자 상거래에서 인공 지능의 통합이 증가하는 것은 이 부문의 성장에 기인할 수 있습니다. 2020년 10월에 실시된 여론 조사에 따르면 북미와 유럽의 전자상거래 관리자 중 70% 이상이 AI가 2021년 회사 운영의 맞춤화에 도움이 될 것이라고 답했습니다. 기업은 전자상거래 업계에서 AI를 수용하는 데 변화가 있음을 확인했습니다. 최근 몇 년간의 데이터 주석. 결과적으로 일부 조직에서는 이미 데이터 주석 서비스와 함께 AI를 활용하여 더 나은 고객 경험과 더 효과적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
지역별로는 북미 데이터 주석 도구 시장이 2035년 말까지 가장 높은 수익을 창출할 것으로 예상된다. 사물인터넷(IoT)에 연결되는 기기 수가 늘어나고 있는 것도 시장 성장의 원인으로 볼 수 있다. 2022년 북미에는 약 30억 개의 연결된 IoT 장치가 있었으며, 이 숫자는 2030년까지 60억 개 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다. 한편, 헬스케어 분야의 AI 활용 증가는 시장 성장을 견인할 가능성이 높습니다. 미국 의료 전문가들이 실시한 여론 조사에 따르면 41% 이상이 2021년까지 AI가 완전히 작동할 것이라고 믿고 있습니다. 또 다른 26%는 AI 시스템이 부분적으로만 작동한다고 답했습니다.
이 보고서는 또한 Figure Eight Federal Inc., Google LLC, Lighttag, Lionbridge Technologies, LLC., Lotus Quality Assurance, Scale AI, INC., SuperAnnotate AI, Inc., Tagtog Sp. Z.o. o, Cogito Tech LLC, Telus Corporation 및 Innodata, Inc.