2024-01-23 14:26:40
농업 시장의 인공 지능: 글로벌 수요 분석 및 기회 전망 2030
Research Nester는 기술, 배포, 제공, 애플리케이션 및 지역별 시장 세분화 측면에서 농업 시장의 글로벌 인공 지능에 대한 자세한 개요를 제공하는 "농업 시장의 인공 지능: 글로벌 수요 분석 및 기회 전망 2030"이라는 보고서를 발표했습니다. .
또한 심층 분석을 위해 보고서에는 산업 성장 지표, 제한 사항, 공급 및 수요 위험과 함께 시장 성장과 관련된 현재 및 미래 시장 동향에 대한 자세한 논의가 포함됩니다.
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농업 시장의 글로벌 인공 지능은 농업 분야에서 스마트 센서의 사용이 증가하고 농산물에 대한 수요가 높아짐에 따라 예측 기간(예: 2022~2030) 동안 강력한 CAGR로 성장하여 상당한 수익을 차지할 것으로 추정됩니다. 전 세계적으로. 세계은행은 2018년 농업이 전 세계 국내총생산(GDP)의 4%를 차지했다고 밝혔다. 일부 개발도상국에서는 GDP 비중의 25% 이상을 차지하는 것으로 계산되기도 했습니다. 이 외에도 정교한 진단 기술의 연구 개발과 다양한 국가의 국가 보건 프로그램에 풍진 예방 접종을 포함시키는 정부 계획도 향후 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
농업 시장의 글로벌 인공 지능은 기술, 배포, 제공 및 응용 프로그램별로 분류됩니다. 기술을 기반으로 기계 학습 부문은 농부와 농업 조직의 기계 학습 지원 솔루션 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한, 소프트웨어 부문은 농장 효율성을 높이기 위한 AI 소프트웨어의 사용 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 중요한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
지리적으로 시장은 북미, 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카의 5개 주요 지역으로 분류됩니다. 북미 지역은 기계 학습 및 IoT 기술의 조기 채택으로 인해 예측 기간 동안 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 평가됩니다. 또한 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 주목할만한 속도로 성장할 것으로 평가되는데, 이는 중국, 인도, 일본 및 호주의 농업 시스템에 AI 채택이 급증하고 농업 분야의 유명 기업이 진입한 데 기인할 수 있습니다. 지역의 솔루션 사업.
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이 연구는 본질적으로 글로벌하며 북미(미국, 캐나다), 유럽(영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 헝가리, 벨기에, 네덜란드 및 룩셈부르크, 북유럽[핀란드, 스웨덴, 노르웨이, 덴마크], 폴란드, 터키, 러시아, 기타 유럽 지역), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코, 아르헨티나, 기타 라틴 아메리카), 아시아 태평양(중국, 인도, 일본, 한국, 인도네시아, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 뉴질랜드, 기타 아시아 태평양), 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC[사우디아라비아, UAE, 바레인, 쿠웨이트, 카타르, 오만], 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카). 또한 시장 규모, Y-O-Y 성장 및 기회 분석, 시장 참가자의 경쟁 연구, 투자 기회, 미래 전망에 대한 수요 등으로 구성된 분석도 연구 보고서에 포함되어 표시되었습니다.
시장 성장을 주도하는 전 세계 농업 분야의 스마트 센서 사용 증가
농업 분야에서 스마트 센서의 사용은 지난 몇 년 동안 증가하고 있습니다. 위치 센서, 기류 센서, 토양 수분 센서를 사용하여 농부들은 이제 자신의 밭을 정확하게 매핑하고 필요한 지역에만 작물 처리제를 적용할 수 있습니다. 이는 가까운 장래에 시장 성장을 촉진할 것으로 평가됩니다.
그러나 정확한 현장 데이터를 수집하는 데 드는 높은 비용은 예측 기간 동안 농업 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장을 억제하는 주요 제약으로 작용할 것으로 예상됩니다.